BP priėmė „Microsoft Azure AI“ ir „Azure Machine Learning“, kad pakeistų savo naftos ir dujų verslą.
Diana Kennedy, BP informacinių technologijų ir paslaugų strategijos, architektūros ir planavimo viceprezidentė, naudojame juos, kad pertvarkytume savo procesus vietoje ir biure, kad būtų saugesni, efektyvesni ir labiau organizuoti.
BP sukūrė intelektualią operacijų koncepciją, kuri panaudoja didžiulius įmonės duomenis ir didžiulę inžinierių patirtį, ir kodifikuoja ją į dirbtinio intelekto sprendimą, kuris palengvina nuspėjamą priežiūrą.
BP bendradarbiauja su „Microsoft“, kad sukurtų autonominę platformą, kurioje darbuotojai galėtų saugiau naudoti AI nuotoliniu būdu valdyti kasdienes operacijas. Naudodama mašininį mokymąsi, BP tikisi pagerinti sprendimų priėmimą dėl transporto laivų išsiuntimo, kad padidintų efektyvumą ir sumažintų energijos suvartojimą.
Kitas BP Microsoft AI sprendimų panaudojimas yra projektas, kuriame naudojamas automatinis mašininis mokymasis, kad būtų galima numatyti galimų naftos ir dujų rezervuarų atkūrimo koeficientą, angliavandenilių, kuriuos jie gali išgauti iš požeminių telkinių, procentą. Šis procesas paprastai apima beveik A duomenų bazės analizę. 200 skirtingų rezervuaro savybių: uolienos, tėkmės, geologijos ir geografijos, ir palyginkite jas su žinomais ankstesnių projektų duomenimis.